Do našeho Data Office hledáme AI Engineera/ku, který/á vezme zodpovědnost za praktické AI use-cases od prototypu přes evaluaci až po produkční nasazení. Co Tě Na Pozici Čeká Návrh a implementace AI aplikací nad našimi daty (z 90 % text, ale i audio a obraz) s důrazem na vyhodnocení kvality a nejistoty. Integrace modelů přes API i lokálně a jejich zapojení do funkčního aplikačního celku. Návrh metrik a kritérií kvality pro AI/LLM řešení. Práce s koncepty spolehlivosti, nejistoty a kalibrace výstupů; návrh způsobu, jak nejistotu transparentně komunikovat. Tvorba a správa anotovaných datasetů, testovacích sad a evaluací. Příklady projektů: Analýza obrázků od uživatelů a určení klíčových informací název produktu, typ produktu, přiřazení k našemu produktovému katalogu. Případně obecná klasifikace obsahu obrázku a stanovení dalšího kroku v automatické pipeline. Chat s daty: chytřejší odpovědi nad interními daty (katalog/databáze/dokumenty) tak, aby to nebyl "kreativní spisovatel", ale užitečný a deterministický tool. Co Od Tebe Očekáváme Pokročilá znalost Pythonu. Zkušenost s verzováním kódu a spoluprací v týmu (Git, PRs, Code Reviews). Zkušenost s integrací AI služeb a prací s APIs LLM providerů. Zkušenost s vyhodnocováním takovýchto řešení (labeled set, LLM as a judge apod.). Rád/a dotahuješ věci do konce a nebojíš se převzít zodpovědnost za výsledek. Komunikace (psaná i mluvená) ti nedělá problém v čěštině ani angličtině. Umíš pracovat samostatně a nepotřebuješ, aby ti někdo každý den říkal, co máš dělat. Co Oceníme Navíc Koncepty RAG, vektorové databáze / vyhledávání. Zkušenost s analýzou řeči a počítačovým viděním (např. klasifikace, moderace obsahu apod.). Zkušenost se spouštěním modelů i lokálně (Hugging Face, Ollama apod.), včetně experimentování s různými konfiguracemi a zapojení těchto volání do aplikace. Orientace v nástrojích jako MCP anebo tool calling obecně. Zkušenost s budováním nástrojů pro AI-assisted development (codegen pipelines, scaffolding kolem AI-assisted developmentu). Prostředí a Nástroje LLM orchestrace v Azure AI Foundry. Vývoj: lokální inference v linuxovém prostředí, vývoj na Windows/Linux. Nasazení a DevOps (Docker/Kubernetes/CI/CD) zajišťuje tým datových inženýrů není potřeba, aby to byla tvoje doména. Co Ti Za To Nabízíme Smysluplné iniciativy s přímým dopadem na výkon a náklady firmy, kde se zároveň naučíš věci, které mají vysokou hodnotu na trhu. Otevřenost experimentům a novým technologiím. Vysokou míru autonomie při řešení problémů projekty mají jasně definované byznysové cíle a volba metod, nástrojů i přístupů je na tobě. A Taky Budeš růst s námi a my s tebou. #NewChallenge Nabízíme flexibilní pracovní dobu a možnost home office pro optimální vyvážení pracovního a soukromého života. Tě čeká široký balíček zaměstnaneckých benefitů, včetně Pluxee Cafeterie 1 600 Kč měsíčně, po roce 2 000 Kč, Multisport karty nebo zvýhodněného tarifu u T-Mobile nebo O2. Se můžeš těšit na VIP ceny v Notinu a také na slevy u našich partnerů jako jsou Foodora, Samsung, Volswagen, Infinit Maximus a další. Máme 25 dnů dovolené + 1 My Day navíc v prvním roce spolupráce, 2 My Days v druhém roce a 3 My Days v letech dalších. Se můžeš vzdělávat pomocí interní vzdělávací platformy Thrive. Posilujeme týmového ducha na spoustě firemních akcích a teambuildingových aktivit.